AI / ML

• Claude Code — Best Practices

  Як організувати роботу з Claude Code: інструкції проєкту, правила та скіли, трекер завдань і багів у репозиторії, план перед кодом, підагенти, контекст, дозволи й витрати бюджету.

• Claude Code — команди, налаштування, прапорці

  Довідник Claude Code: усі слеш-команди з розбором аргументів і прикладами, ключі settings.json, правила прав доступу, термінальні підкоманди, прапорці та змінні оточення. Актуально на серпень 2026.

• LangChain і LangGraph — агенти, графи і вся інфраструктура навколо них

  Як влаштовано стек LangChain 1.x і LangGraph 1.x: models і messages, tools, create_agent і middleware, StateGraph з reducers, checkpointers і store, streaming, human-in-the-loop, LangSmith, Agent Server і langgraph CLI, міграція з 0.x.

• LLama.cpp AI LLM Engine — Як це працює

  Як влаштований інференс у llama.cpp: завантаження GGUF, токенізація, побудова обчислювального графа, KV-cache та семплінг токенів.

• LoRA — Донавчання AI LLM моделей

  Донавчання LLM за допомогою LoRA: чим підхід відрізняється від RAG, як навчити адаптери для gemma-3-4b на unsloth і peft та зібрати GGUF.

• Offline AI Launcher — запуск AI LLM нейромереж на смартфоні

  Застосунок Offline AI Launcher: як запускати LLM Gemma, DeepSeek, Llama і Qwen просто на Android із моделей .gguf, без інтернету та підписки.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function / Tools Calling, CAG (Cache-Augmented Generation) для LLM моделей

  RAG, Function Calling і CAG для локальних LLM: як працює векторна база та приклади на Kotlin, Dspy, LangChain, LangChain4j і llama.cpp.

• Векторні бази даних

  Векторні бази на практиці: чим відрізняються Milvus, Qdrant і Weaviate, як рахуються ембединги, працюють індекси HNSW та пошук за схожістю.

• Нейромережі простими словами

  Як влаштована LLM: токенізація, embedding, attention у трансформері, квантування та семплери, які визначають вибір наступного токена.

• Техніки промпт-інжинірингу для великих мовних моделей

  Ручка зусилля в reasoning-моделей, суворі схеми відповіді, промпти для агентів, роздільники, XML-теги та few-shot: як формулювати промпти для ChatGPT, Claude і Gemini заради передбачуваної відповіді.

• Хуки Claude Code

  Розбір хуків Claude Code: усі події, коди виходу та JSON-рішення, matcher і if, п'ять типів обробників, і три робочі хуки — звук, контроль лімітів підписки та журнал роботи.