AI / ML

• Claude Code — Best Practices

  Как организовать работу с Claude Code: инструкции проекта, правила и скилы, трекер задач и багов в репозитории, план перед кодом, подагенты, контекст, разрешения и расход бюджета.

• Claude Code — команды, настройки, флаги

  Справочник Claude Code: все слэш-команды с разбором аргументов и примерами, ключи settings.json, правила прав доступа, терминальные подкоманды, флаги и переменные окружения. Актуально на август 2026.

• LangChain и LangGraph — агенты, графы и вся инфраструктура вокруг них

  Как устроен стек LangChain 1.x и LangGraph 1.x: models и messages, tools, create_agent и middleware, StateGraph с reducers, checkpointers и store, streaming, human-in-the-loop, LangSmith, Agent Server и langgraph CLI, миграция с 0.x.

• LLama.cpp AI LLM Engine — Как это работает

  Как устроен инференс в llama.cpp: загрузка GGUF, токенизация, построение вычислительного графа, KV-cache и сэмплинг следующего токена.

• LoRA — Дообучение AI LLM моделей

  Дообучение LLM с помощью LoRA: чем подход отличается от RAG, как обучить адаптеры к gemma-3-4b на unsloth и peft и получить GGUF.

• Offline AI Launcher — запуск AI LLM нейросетей на смартфоне

  Приложение Offline AI Launcher: как запускать LLM Gemma, DeepSeek, Llama и Qwen прямо на Android из моделей .gguf, без интернета и подписки.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function / Tools Calling, CAG (Cache-Augmented Generation) для LLM моделей

  RAG, Function Calling и CAG для локальных LLM: как работает векторная база и примеры на Kotlin, Dspy, LangChain, LangChain4j и llama.cpp.

• Векторные базы данных

  Векторные базы на практике: чем отличаются Milvus, Qdrant и Weaviate, как считаются эмбеддинги, работают индексы HNSW и поиск по близости.

• Нейросети простым языком

  Как устроена LLM: токенизация, embedding, attention в трансформере, квантование и семплеры, которые определяют выбор следующего токена.

• Техники промпт-инжиниринга для больших языковых моделей

  Ручка усилия у reasoning-моделей, строгие схемы ответа, промпты для агентов, разделители, XML-теги и few-shot: как формулировать промпты для ChatGPT, Claude и Gemini ради предсказуемого ответа.

• Хуки Claude Code

  Разбор хуков Claude Code: все события, коды выхода и JSON-решения, matcher и if, пять типов обработчиков, и три рабочих хука — звук, контроль лимитов подписки и журнал работы.