Статті

• Android — Компоненти та View

  Життєві цикли Activity, Fragment, View та Service, будова Context, Intent, WorkManager, RecyclerView і різниця між MVP, MVVM, MVC та MVI.

• Android Paging 3 та Paging in AdapterDelegates

  Пагінація в Android на Paging 3: PagingSource, PagingDataAdapter, адаптер станів завантаження та підключення до AdapterDelegates.

• Android Push Provisioning API

  Підключення Android Push Provisioning API: налаштування tapAndPay SDK, whitelist застосунку, вимоги Google Pay до UI та передача картки через OPC.

• Cursor IDE — Best Practices

  Практики роботи з Cursor IDE: Rules для проєкту та папок, режим Auto, MCP-сервери, декомпозиція задач і перевірка змін перед commit.

• Google Guava у прикладах

  Можливості Google Guava у прикладах на Kotlin: Multimap, BiMap, Table, кеш, робота з рядками, хешування, IO та конкурентність.

• gRPC — Як це працює

  Як працює gRPC поверх HTTP/2 і Protocol Buffers, чим він виграє в REST для внутрішніх сервісів і як зібрати сервер та клієнт на Kotlin.

• Java / Kotlin Core — Багатопотоковість

  Багатопоточність у Java та Kotlin: volatile і synchronized, ReentrantLock, корутини та Channels, оператори RxJava і стратегії backpressure.

• Java / Kotlin Core — Теоретичні питання

  Складність операцій з колекціями, патерни проєктування, SOLID, успадкування проти композиції та функції вищого порядку в Java і Kotlin.

• Java Core — Основні питання

  Відповіді на питання з Java Core: типи даних, колекції та HashMap, дженерики, рефлексія, будова пам'яті JVM і робота Garbage Collector.

• Java Spring — Cloud

  Хмарні сервіси AWS, Google Cloud та Azure для Java-застосунків: зіставлення аналогів, оптимізація витрат, serverless, Git LFS і субмодулі.

• Java Spring — Анотації Spring

  Довідник анотацій Spring з прикладами на Kotlin: @Component, @Bean, @Transactional, мапінг запитів, JPA та різниця між @Component і @Bean.

• Java Spring — Зберігання даних

  Зберігання даних у Spring: ACID і рівні ізоляції, @Transactional, JPA проти JDBC, Spring Data, кешування в Redis, Flyway та індекси.

• Java Spring — Компоненти Spring

  Налаштування application.properties, WebSocket, GraphQL, OAuth 2.0, Spring Security, Actuator, WebFlux і Batch з прикладами коду та конфігурації.

• Java Spring — Концепції

  Saga і Rollback, SOLID, Clean Architecture, REST і RPC, IoC та DI, Spring MVC, Project Reactor, сервлети й CSRF — розбір концепцій з прикладами на Kotlin.

• Java Spring — Мікросервіси

  Взаємодія мікросервісів на Spring: REST і WebClient, Kafka та RabbitMQ, Docker і Kubernetes, Eureka, Cloud Gateway і трасування запитів.

• Java Spring — Перелік питань

  Покажчик питань для співбесіди Java-розробника: Java Core, Kotlin, багатопотоковість, анотації та компоненти Spring, мікросервіси й бази даних SQL.

• Kotlin 2.0 — основні нововведення в синтаксисі

  Що змінилося в синтаксисі Kotlin 2.0: context receivers, value classes, sealed interface, деструктуризація у for і pattern matching у when.

• Kotlin Core — Основні питання

  Як влаштовані корутини та suspend, чим launch відрізняється від async, як працюють scope functions, делегати, extension і companion object у Kotlin.

• Kubernetes — Як це працює

  Будова Kubernetes: архітектура control plane, namespace, балансування навантаження, команди kubectl, Dashboard і моніторинг через Prometheus.

• LLama.cpp AI LLM Engine — Як це працює

  Як влаштований інференс у llama.cpp: завантаження GGUF, токенізація, побудова обчислювального графа, KV-cache та семплінг токенів.

• LoRA — Донавчання AI LLM моделей

  Донавчання LLM за допомогою LoRA: чим підхід відрізняється від RAG, як навчити адаптери для gemma-3-4b на unsloth і peft та зібрати GGUF.

• Mock відповідей сервера в Android розробці за допомогою Interceptor

  Як підміняти відповіді сервера в Android власним OkHttp Interceptor: модель MockResponse, map за url і підключення до OkHttpClient.

• Offline AI Launcher — запуск AI LLM нейромереж на смартфоні

  Застосунок Offline AI Launcher: як запускати LLM Gemma, DeepSeek, Llama і Qwen просто на Android із моделей .gguf, без інтернету та підписки.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function / Tools Calling, CAG (Cache-Augmented Generation) для LLM моделей

  RAG, Function Calling і CAG для локальних LLM: як працює векторна база та приклади на Kotlin, Dspy, LangChain, LangChain4j і llama.cpp.

• Безпека мікросервісів і вебзастосунків

  Мікросервіс авторизації, API Gateway, mTLS і сертифікати: як безпечно зберігати паролі, захищатися від brute-force і які алгоритми шифрування обрати.

• Векторні бази даних

  Векторні бази на практиці: чим відрізняються Milvus, Qdrant і Weaviate, як рахуються ембединги, працюють індекси HNSW та пошук за схожістю.

• Вступ до Ktor та Exposed

  Серверний застосунок на Kotlin з Ktor: база через Exposed і JDBI, впровадження залежностей Koin, тести на Mockk і Testcontainers, міграції Flyway.

• Вступ до Project Loom

  Віртуальні потоки Project Loom у Java: як JVM планує їх на carrier threads, чим вони відрізняються від Kotlin Coroutines і як увімкнути їх у Spring.

• Динамічна генерація UI в Android застосунку за допомогою RecyclerView та AdapterDelegates

  Як зібрати динамічний UI на RecyclerView з бібліотекою AdapterDelegates: делегати, перевикористання елементів списку та порівняння через DiffEquals.

• Логування роботи Android застосунку в txt файли

  Логер LogUtil для Android: запис debug- та error-логів і мережевих запитів OkHttp в окремі txt-файли у папці Документи на телефоні.

• Налаштування кастомних параметрів запуску IntelliJ IDEA / Android Studio

  Що робить кожен прапорець у Edit Custom VM Options: розміри heap, вибір Garbage Collector, кеш коду та налаштування пам'яті в Android Studio.

• Невеликий мануал з MapStruct

  Практичні прийоми MapStruct у Kotlin: мапінг полів із різними іменами, @Named, перевикористання логіки та обхід типових помилок компіляції.

• Нейромережі простими словами

  Як влаштована LLM: токенізація, embedding, attention у трансформері, квантування та семплери, які визначають вибір наступного токена.

• Реляційні SQL бази даних

  Синтаксис SQL, VIEW та індекси, JOIN і CTE, блокування при конкурентному доступі та читання плану запиту в PostgreSQL, MySQL і Oracle.

• Техніки промпт-інжинірингу для великих мовних моделей

  Роздільники, XML-теги, few-shot, псевдокод та ієрархія правил: як форматувати промпти для ChatGPT, Claude і Gemini заради передбачуваної відповіді.